Cement som är bindemedlet i betong, står för 3-4% av Sveriges totala CO2-utsläpp. Ett viktigt sätt att minska betongens klimatpåverkan är därför att ersätta en del av cementen med alternativa tillsatsmaterial, tex slagg eller flygaska,. Inblandning av tillsatsmaterial påverkar dock betongens egenskaper, t.ex. så blir den tidiga hållfatshetsutvecklingen långsammare och betongen blir också mer temperaturkänslig vilket är ett problem vid gjutning under årets kallare månader. Det är därför nödvändigt att öka kunskapen om hur de nya klimatförbättrade betongtyperna påverkas av olika klimatförhållanden.
Syftet med detta projekt är att tillämpa AI/ML för att analysera och föreslå algoritmer som kan användas för att mera precist prediktera betongens temperatur- och hållfasthetsutveckling. Dessa algoritmer ska sedan kunna implementeras i smarta verktyg avsedda som beslutsstöd för betongtillverkare, entreprenörer för att underlätta och optimera användningen av klimatförbättrad betong i byggandet.